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根据数据显示，我国重点领域规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到774.7%和55.3%，与我国制造业发展相匹配。随着我国制造业企业逐步向精细化、数字化、智能化方向发展，我国工业企业技术改造强烈，全国规上工业企业技术改造经费支出连续正增长。产业结构进一步优化升级，制造业数字化转型加快，利好机器视觉设备在下游工业现场的渗透率增加。

机器视觉最早应用在食品、印刷包装等场景中应用，后续快速发展的3C电子成为应用场景之一，随着我国制造业的转型升级如半导体、汽车以及新兴产业的兴起如新能源逐步渗透进更多的工业应用场景。基于深度学习的3C电子视觉检测，不但可以判断缺陷，还可以理解缺陷的共同特征，预判新的缺陷类型，从而实现对于工业更复杂场景的更优分析。

3C电子视觉检测设备应用最高，有70%的机器视觉单位应用在该环节。在实际应用中，3C电子视觉检测系统可以做到快速检测电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺寸是否合规等。具体来看，机器视觉在3C电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置，还有表面检测，主要应用在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、表面贴装、焊接检测等。

作为全球第一制造业大国，我国也理所当然的成为全球最大的电子信息产品制造基地，随着智能制造的进程加速，以及相关应用场景的不断增加，3C电子视觉检测在3C电子产业中的渗透率不断上升，极大的助力了3C行业的提质、增效、降本、减存。政策的支持和推动、技术的不断进步和市场的不断扩大，势必会推动我国机器视觉的快速发展。

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